제품을 완벽히 아는 AI CPO
코딩 에이전트에게 제품 맥락을 이해시켜야, 24시간 믿고 맡길 수 있습니다.
분명히 코딩 에이전트를 늘렸는데,우리 팀은 왜 똑같이 일하죠?
뭐가 최신인지 모릅니다.
이 작업에 뭘 참고해야 하는지도 정해져 있지 않습니다.
그래서 비슷한 일을 시켜도 결과가 엇갈립니다.
코딩 대신 의도를 맞추느라 바빠집니다.
AI 시대의 새로운 제품 개발 방식.
부담 없이 시작하세요.
핵심 기능은 오픈소스로 무료. 서버 운영이 부담되면 SSOTA 클라우드로 AI 에이전트팀이 제품 의도에 맞게 일하도록 만드는 운영 레이어를 구독하세요.
- 맞춤형 개발 워크플로우·문서 구조 설계
- 커스텀 에이전트 지침·사내 도구 연동 플러그인
- SSO, 권한 관리, 감사 로그
- 전용 클라우드/VPC 배포, SLA, 전담 지원
궁금한 점들이 더 있나요?
Cursor나 Claude Code를 그냥 쓰면 에이전트는 매번 빈손으로 시작합니다. 흩어진 문서와 지난 대화를 일일이 붙여 넣어야 하고, 같은 지시를 줘도 에이전트마다 결과가 갈립니다. SSOTA는 제품 목표·정책·결정·구현 이력을 하나의 그래프로 묶고, 작업 전에 무엇을 읽고 작업 후에 무엇을 남길지를 정해 줍니다. 같은 맥락을 공유하기 때문에 여러 에이전트를 동시에 돌려도 방향이 흔들리지 않습니다.
Cursor, Claude Code, Codex처럼 MCP를 지원하는 에이전트라면 쓰던 도구를 바꿀 필요 없이 SSOTA MCP만 연결하면 됩니다. 연결할 수 있는 에이전트 수에 인위적인 제한은 없고, 여러 개를 동시에 붙여도 같은 맥락 그래프를 공유하기 때문에 따로 노는 일이 없습니다. 새 에이전트가 표준 MCP를 지원하면 추가 작업 없이 함께 쓸 수 있습니다.
SSOTA MCP를 연결하면 에이전트가 작업을 시작하기 전에 제품 목표·스펙·정책·결정 이력을 읽고, 작업을 마치면 PRD·기술 설계·구현 결과·테스트 결과와 그 판단 근거를 다시 SSOTA에 남깁니다. 기획에서 개발로 넘어갈 때 문서를 다시 가공할 필요가 없고, 사람은 웹에서 검토·승인만 하면 그것이 다음 에이전트가 신뢰할 맥락이 됩니다.
SSOTA는 요구사항·스펙·정책·결정·구현 결과를 의사결정 그래프로 연결하고, 워크플로우 지침으로 작업 전에 읽을 것과 작업 후에 남길 것을 고정합니다. 제품 목표와 고객 가설, 핵심 기능, 승인 기준이 구체적으로 쌓일수록 에이전트의 판단은 제품 의도에 가까워집니다. 그리고 모든 산출물은 사람이 웹에서 검토하고 승인하는 단계를 거칩니다.
리서치 → 기획 → 설계 → 개발 → 배포로 이어지는 흐름에서 각 단계의 결과가 다음 단계의 입력이 되도록 설계되어 있어, 한 번에 끝나지 않는 작업도 맥락을 잃지 않고 이어 갑니다. 사람은 중간 승인 지점에서 방향만 확인하고, 세부 실행은 에이전트가 맡습니다. 완전 무인 자동화보다는, 중요한 결정에 사람이 개입하는 '검토 가능한 자율'을 지향합니다.